ورود هوش مصنوعی به تشخیص عیوب توربین گازی نیروگاه‌ها
محققان پژوهشگاه نیرو موفق شدند با اجرای یک پروژه ویژه، عیوب توربین گازی نیروگاه را از طریق هوش مصنوعی تشخیص دهند.
به گزارش اقتصادسرآمد، مهدی اکرمی‌نیا گفت: در این پروژه بررسی به‌کارگیری این فناوری در توربین گاز نیروگاه‌های حرارتی به‌منظور بازرسی و تشخیص عیوب خودکار پیگیری می‌شود.
وی ادامه داد: باتوجه‌به هزینه‌کرد سالانه ۱۰۰ همت برای نگهداشت و تعمیرات نیروگاهی، اگر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های نگهداشت و تعمیرات نیروگاه‌های حرارتی منجر به صرفه‌جویی حداقل ۱۰ درصد این هزینه‌ها شود، می‌تواند سود سرشاری را به حوزه تولید صنعت برق بازگرداند؛ کمااینکه این امر هم اکنون در شرکت‌های پیشرو تولید صنعت برق بین‌المللی در حال انجام است.
این پژوهشگر صنعت برق خاطرنشان کرد: این پروژه به‌منظور امکان‌سنجی و بررسی توانایی هوش مصنوعی در حوزه تولید برق، به‌عنوان نخستین پروژه هوش مصنوعی بخش تولید در دستور کار پژوهشگاه نیرو قرار گرفته است.
عضو هیات علمی گروه پژوهشی تجهیزات دوار مکانیکی پژوهشگاه نیرو ادامه داد: این پروژه در ۲ فاز؛ فاز نخست استخراج داده‌های موردنیاز در توربین گاز و فاز دوم آشکارسازی عیوب به کمک هوش مصنوعی و مقایسه با روش متداول در حال انجام است.
مدیر پروژه آینده‌پژوهی کاربرد هوش مصنوعی در توربین گاز گفت: فاز نخست پروژه برای توربین گاز موردنظر با موفقیت به پایان رسیده است که این امر می‌تواند چراغ راهی برای توسعه داده‌های مناسب به‌منظور به‌کارگیری در هوش مصنوعی در سایر تجهیزات تولید برق مانند مدل‌های متفاوت توربین‌های گاز دیگر، توربین‌های بخار، سیکل ترکیبی، ژنراتورها و ترانسفورماتورهای نیروگاهی، پمپ‌های نیروگاهی، توربین‌های بادی و توربین‌های آبی مورد بهره‌برداری قرار گیرد.
اکرمی نیا افزود: در فاز دوم پروژه، از داده‌های استخراج شده از فاز اول بهره‌برداری‌شده و مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده شده و با بررسی شرایط کاری توربین گازی، عیوب محتمل آن استخراج می‌شود.وی با بیان اینکه هسته اصلی فاز ۲ پروژه شامل آشکارسازی عیوب توسط سیستم‌های هوش مصنوعی است ادامه داد: این امر با موفقیت و دقت بسیار بالا انجام شده است که نشان‌دهنده عملی مزایای بی‌شمار به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت تولید برق است.
به گزارش اقتصادسرآمد، مهدی اکرمی‌نیا گفت: در این پروژه بررسی به‌کارگیری این فناوری در توربین گاز نیروگاه‌های حرارتی به‌منظور بازرسی و تشخیص عیوب خودکار پیگیری می‌شود.
وی ادامه داد: باتوجه‌به هزینه‌کرد سالانه ۱۰۰ همت برای نگهداشت و تعمیرات نیروگاهی، اگر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های نگهداشت و تعمیرات نیروگاه‌های حرارتی منجر به صرفه‌جویی حداقل ۱۰ درصد این هزینه‌ها شود، می‌تواند سود سرشاری را به حوزه تولید صنعت برق بازگرداند؛ کمااینکه این امر هم اکنون در شرکت‌های پیشرو تولید صنعت برق بین‌المللی در حال انجام است.
این پژوهشگر صنعت برق خاطرنشان کرد: این پروژه به‌منظور امکان‌سنجی و بررسی توانایی هوش مصنوعی در حوزه تولید برق، به‌عنوان نخستین پروژه هوش مصنوعی بخش تولید در دستور کار پژوهشگاه نیرو قرار گرفته است.
عضو هیات علمی گروه پژوهشی تجهیزات دوار مکانیکی پژوهشگاه نیرو ادامه داد: این پروژه در ۲ فاز؛ فاز نخست استخراج داده‌های موردنیاز در توربین گاز و فاز دوم آشکارسازی عیوب به کمک هوش مصنوعی و مقایسه با روش متداول در حال انجام است.
مدیر پروژه آینده‌پژوهی کاربرد هوش مصنوعی در توربین گاز گفت: فاز نخست پروژه برای توربین گاز موردنظر با موفقیت به پایان رسیده است که این امر می‌تواند چراغ راهی برای توسعه داده‌های مناسب به‌منظور به‌کارگیری در هوش مصنوعی در سایر تجهیزات تولید برق مانند مدل‌های متفاوت توربین‌های گاز دیگر، توربین‌های بخار، سیکل ترکیبی، ژنراتورها و ترانسفورماتورهای نیروگاهی، پمپ‌های نیروگاهی، توربین‌های بادی و توربین‌های آبی مورد بهره‌برداری قرار گیرد.
اکرمی نیا افزود: در فاز دوم پروژه، از داده‌های استخراج شده از فاز اول بهره‌برداری‌شده و مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده شده و با بررسی شرایط کاری توربین گازی، عیوب محتمل آن استخراج می‌شود.وی با بیان اینکه هسته اصلی فاز ۲ پروژه شامل آشکارسازی عیوب توسط سیستم‌های هوش مصنوعی است ادامه داد: این امر با موفقیت و دقت بسیار بالا انجام شده است که نشان‌دهنده عملی مزایای بی‌شمار به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت تولید برق است.