هوش مصنوعی و بهرهوری انرژی
پریسا مطرانلویی- بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، شاخص گذار انرژی در سال 2024، که عملکرد سیستم انرژی فعلی و آمادگی و توانمندی محیط در انتقال انرژی در حال پیشرفت را در 120 کشور مورد بررسی قرار میدهد، نشان میدهد این شاخص در مواجهه با افزایش عدم اطمینان جهانی، شتاب خود را از دست داده است. اگرچه طی سال گذشته پیشرفت قابل توجهی در بهرهوری انرژی و رشد قابل توجهی در پذیرش منابع انرژی پاک شکل گرفتهاست، اما شتاب انتقال انرژی متوقف شده است.
در سوی دیگر مساله گذار انرژی، موضوع فناوری و تاثیر آن بر میزان مصرف انرژی قرار دارد به نحوی که فناوریهای نسل چهارم از جمله هوش مصنوعی علاوه بر اینکه در مسیر گذار انرژی نقش موثری دارند، همچون شمشیر دولبهای عمل کرده که در دیگر سو با افزایش میزان تقاضا برای انرژی بر انتشار گازهای گلخانهای میافزایند. در واقع شرکتهای فناوری محور به دلیل راهاندازی مراکز دادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، موجب افزایش انتشار گازهای گلخانهای میشوند که مسیر گذار انرژی را دشوارتر مینماید.
سیستمهای هوش مصنوعی بسته به پیچیدگی و کاربردشان در مصرف انرژی بسیار متفاوت هستند، اما معمولاً برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها به مقدار قابل توجهی برق نیاز دارند. طبق برخی برآوردها، میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی ده برابر بیشتر از جستجوی گوگل است.
استفاده هوش مصنوعی از انرژی در حال حاضر تنها کسری از مصرف انرژی بخش فناوری را نشان میدهد که تخمین زده میشود حدود 2 تا 3 درصد از کل انتشار جهانی باشد که این نسبت به دلیل اینکه شرکتها، دولتها و سازمانهای بیشتری در طول زمان از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و بهرهوری استفاده میکنند، ثابت نبوده و روند افزایشی خواهد داشت.
هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد و سیستمهای هوش مصنوعی مولد ممکن است در حال حاضر حدود 33 برابر بیشتر از نرمافزارهای خاص برای انجام یک کار مشخص، انرژی مصرف کنند. مادامی که این سیستمها توسعه مییابند، آموزش و اجرای مدلها باعث افزایش تصاعدی در تعداد مراکز داده مورد نیاز در سطح جهانی و مصرف انرژی مرتبط خواهد شد که فشار فزایندهای را بر شبکههای الکتریکی که قبلاً تحت فشار قرار داشتهاند، وارد میکند.
آموزش هوش مصنوعی مولد، به طور خاص بسیار انرژیبر است و نسبت به فعالیتهای سنتی مرکز داده، برق بیشتری مصرف میکند. همچنین افزایش پیچیدگی یک مدل زبان بزرگ، مانند مدلی که ChatGPT بر روی آن ساخته شده است، تقاضای فزاینده برای انرژی را نشان میدهد و تخمین زده میشود که آموزش مدلی مانند ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (یا GPT-3) حدود 1300 مگاوات ساعت برق مصرف کند که تقریباً معادل مصرف برق سالانه 130 خانه در ایالات متحده است. در حالی که تخمین زده میشود در آموزش GPT-4 پیشرفتهتر، 50 برابر بیشتر برق مصرف شود و به طور کلی، انرژی مورد نیاز برای حفظ رشد هوش مصنوعی تقریباً هر 100 روز دو برابر میشود.
در سوی دیگر مساله گذار انرژی، موضوع فناوری و تاثیر آن بر میزان مصرف انرژی قرار دارد به نحوی که فناوریهای نسل چهارم از جمله هوش مصنوعی علاوه بر اینکه در مسیر گذار انرژی نقش موثری دارند، همچون شمشیر دولبهای عمل کرده که در دیگر سو با افزایش میزان تقاضا برای انرژی بر انتشار گازهای گلخانهای میافزایند. در واقع شرکتهای فناوری محور به دلیل راهاندازی مراکز دادهای مبتنی بر هوش مصنوعی، موجب افزایش انتشار گازهای گلخانهای میشوند که مسیر گذار انرژی را دشوارتر مینماید.
سیستمهای هوش مصنوعی بسته به پیچیدگی و کاربردشان در مصرف انرژی بسیار متفاوت هستند، اما معمولاً برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها به مقدار قابل توجهی برق نیاز دارند. طبق برخی برآوردها، میزان مصرف انرژی هوش مصنوعی ده برابر بیشتر از جستجوی گوگل است.
استفاده هوش مصنوعی از انرژی در حال حاضر تنها کسری از مصرف انرژی بخش فناوری را نشان میدهد که تخمین زده میشود حدود 2 تا 3 درصد از کل انتشار جهانی باشد که این نسبت به دلیل اینکه شرکتها، دولتها و سازمانهای بیشتری در طول زمان از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و بهرهوری استفاده میکنند، ثابت نبوده و روند افزایشی خواهد داشت.
هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد و سیستمهای هوش مصنوعی مولد ممکن است در حال حاضر حدود 33 برابر بیشتر از نرمافزارهای خاص برای انجام یک کار مشخص، انرژی مصرف کنند. مادامی که این سیستمها توسعه مییابند، آموزش و اجرای مدلها باعث افزایش تصاعدی در تعداد مراکز داده مورد نیاز در سطح جهانی و مصرف انرژی مرتبط خواهد شد که فشار فزایندهای را بر شبکههای الکتریکی که قبلاً تحت فشار قرار داشتهاند، وارد میکند.
آموزش هوش مصنوعی مولد، به طور خاص بسیار انرژیبر است و نسبت به فعالیتهای سنتی مرکز داده، برق بیشتری مصرف میکند. همچنین افزایش پیچیدگی یک مدل زبان بزرگ، مانند مدلی که ChatGPT بر روی آن ساخته شده است، تقاضای فزاینده برای انرژی را نشان میدهد و تخمین زده میشود که آموزش مدلی مانند ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (یا GPT-3) حدود 1300 مگاوات ساعت برق مصرف کند که تقریباً معادل مصرف برق سالانه 130 خانه در ایالات متحده است. در حالی که تخمین زده میشود در آموزش GPT-4 پیشرفتهتر، 50 برابر بیشتر برق مصرف شود و به طور کلی، انرژی مورد نیاز برای حفظ رشد هوش مصنوعی تقریباً هر 100 روز دو برابر میشود.

ارسال دیدگاه
عناوین این صفحه
-
ضرورت تدبیریابی برای حل چالش کریدور زنگزور
-
اثرات مخرب افزایش دمای آبهای خلیج فارس بر اکوسیستم دریایی
-
توسعه ایران دریایی در گرو ایجاد زیر ساختهای مواصلاتی
-
هوش مصنوعی و بهرهوری انرژی
-
خیز آمریکا برای نوسازی ناوگان نفتکشهای قدیمی
-
ساماندهی سواحل مازندران نیازمند طرح جامع است
-
پیشنهادی برای تامین منافع بورسی در بودجه ۱۴۰۴
-
فرصت ۲۵۰ هزار دلاری IMO برای ایران
اخبار روز
-
معاون فنی و زیربنایی راهآهن از پروژه احداث خط دوم محور بندرگز – بندرترکمن بازدید کرد
-
تقدیر از مدیرعامل پتروشیمی دهلران به خاطر تلاشهای دلسوزانه در بهبود شرایط کارگران
-
روایت صحیح از «ایران امن و زیبا» نخستین گام در توسعه گردشگری است
-
ناوگان هوایی کوچک؛ راهبردی نو برای پیوند هوایی مناطق کمبرخوردار و مرزهای آبی ایران
-
ایمنی رویکردی پایدار و بخشی از سبک زندگی ریلی است
-
توسعه کریدور شمال – جنوب محور همکاری سهجانبه ایران، آذربایجان و روسیه است
-
تمرکز بر شش پروژه کلیدی برای تحقق رشد اقتصادی ۸ درصدی
-
گزارش عملکرد ۱۰۰ روزه وزیر اقتصاد به نمایندگان مردم
-
هدفگذاری افزایش سهم تولید از ۲ به ۱۰ درصد
-
تولید سالانه ۱۰۰ تُن گوشت خاویار در لرستان
-
ارتقای بهرهوری خدمات وزارت راه و شهرسازی با تحول دیجیتال در حملونقل و شهرسازی
-
آزادراه کنارگذر غربی قم با مشارکت ۵۰ درصدی دولت و سرمایهگذار تا پایان سال به بهرهبرداری میرسد
-
وزیر راه و شهرسازی وارد باکو شد
-
ارمنستان علاقمند به ترانزیت از مسیر چابهار است
-
شکلدهی به زنجیرههای ارزش افزوده مشترک در بریکس با محوریت مناطق آزاد
-
گسترش همکاریهای بینالمللی مناطق آزاد ایران در یازدهمین کنگره جهانی مناطق آزاد
-
نشست نماینده رئیس جمهور چین و دبیر کل حزب استان هاینان با مقامات عالی اجلاس جهانی مناطق آزاد
-
پروژه راهآهن اصفهان - داران - ازنا حلقه اتصال مرکزیترین استانها به بنادر جنوبی کشور است
-
ضرورت گفتگو و خویشتنداری برای جلوگیری از افزایش تنش بین پاکستان و افغانستان
-
پذیرش و چاپ مقالات فرمانده یگان حفاظت بندر نوشهر در نشریات معتبر کشور