حرکت صنعت کشتیرانی به سمت فناوری‌های هوشمند ضروری است
​​​​​​​گروه اقتصاد دریا-سهیل مرتضوی-
مدت هاست که موضوع استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های مختلف تبدیل به سوژه مورد توجه رسانه ها شده است. هرچند برخی از کارشناسان همچنان نگران این مساله هستند که با رواج پیدا کردن استفاده از هوش مصنوعی، فرصت های شغلی برای انسان ها از میان برود؛ اما گروهی دیگر معتقدند که استفاده از این تکنولوژی روز می تواند موجب کاهش خطا و بهبود بهره وری شود.
به گزارش «اقتصاد سرآمد»؛ اقتصاد دریا یا همان اقتصاد آبی به استفاده پایدار از منابع آبی و بهره‌گیری از پتانسیل دریاها و اقیانوس‌ها برای رشد اقتصادی و ایجاد اشتغال اشاره دارد. حوزه اقتصاد دریامحور یکی از بخش هایی است که در سال های گذشته بیشتر از گذشته مورد توجه قرار گرفته و حالا به مرور زمزمه هایی مبنی بر استفاده از ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزهای متفاوت اقتصاد دریا شنیده می شود.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل دریایی به عنوان یکی از تحولات کلیدی در بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی شناخته می‌شود. این فناوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته و تحلیل داده‌های بزرگ، به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا فرآیندهای حمل و نقل را بهینه‌سازی کرده و تصمیمات بهتری در زمینه مدیریت ناوگان، مسیرها، و مصرف سوخت بگیرند. به کمک هوش مصنوعی، سیستم‌های ناوبری خودکار، پیش‌بینی شرایط آب و هوایی، بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل، و حتی نگهداری پیشگیرانه تجهیزات به طور هوشمند انجام می‌شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی در تحلیل و مدیریت داده‌های حجیم به اپراتورها کمک می‌کند تا کارآیی بالاتری در عملکرد کشتی‌ها و بنادر داشته باشند و در عین حال از کاهش آلودگی‌های زیست‌محیطی نیز اطمینان حاصل کنند.
لزوم استفاده از هوش مصنوعی در صنعت دریا
در صنعت دریایی، هوش مصنوعی می‌تواند برای ساخت کشتی‌های خودران، بهینه سازی عملیات ناوگان، بهبود کارآیی مسیر‌های حمل‌و‌نقل، تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به GPS، آب و هوا و ترافیک به کمک دریانوردان بشتابد. در واقع زمانی خواهد رسید که همه فعالیت انسانی در صنعت دریایی به هوش مصنوعی سپرده خواهد شد و متأسفانه باید اذعان کرد بیشترین ضربه را  از محل به کار‌گیری هوش مصنوعی، نیروی انسانی غیر‌متخصص تحمل خواهد کرد.  برای مثال هوش مصنوعی پیش‌بینی تعمیر و نگهداری و نحوۀ پایان کار و فرسودگی ماشین‌آلات و تجهیزات کشتی  را به خوبی تشخیص داده و مدیران و کارکنا‌ن خشکی از یک سو و فرماندهان و خدمه کشتی را آگاه خواهد کرد در چه  روز و ساعتی عمر قطعات مورد نظر به پایان می‌رسد؛ به تعبیر دیگر کشتی  چه زمانی به تعمیر و نگهداری نیاز دارند.
نکته‌ای را که باید به آن اشاره کرد آن است که از هوش مصنوعی سال‌هاست به منظور توسعه کشتی‌های خودران استفاده می‌شود تا به تنهایی بتواند ناوبری دریایی را در کمال ایمنی و کارآیی به سر‌منزل مقصود برساند. در این راستا فعالیت‌های غیر‌قابل تصوری نیز انجام شده و در بخش‌های مختلف حمل‌ونقلی وسایل نقلیه خودران تولید شده و هم اینک در حال انجام وظیفه هستند.

نگاه حمل و نقل دریا به هوش مصنوعی
از طرف دیگر بخش حمل و نقل دریایی سهم عمده ای از اقتصاد جهانی را به خود اختصاص داده است، این بخش مسئولیت حمل و نقل کالا از نقاط مختلف جهان را بر عهده دارد. بخش حمل و نقل در یک محیط پیچیده و چالش برانگیز عمل می کند، جایی که حتی یک تغییر کوچک منجر به سود قابل توجهی برای شرکت، ملت و جامعه خواهد شد. برای ماندن در دنیای رقابتی، سرمایه گذاری و پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی مهم است. هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا وظایف خودکار را انجام دهند، عملیات را بهبود بخشند و تصمیمات سریع و بهتری بگیرند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نقش مهمی در دنیای مدرن دارند. صنعت حمل و نقل به آخرین زیرساخت های مبتنی بر فناوری اطلاعات نیاز دارد. شرکت های حمل و نقل در سراسر جهان باید سهم درآمد خود را افزایش دهند و همچنین رقابت سختی را برای شرکت هایی که مرتبط و نامرتبط با تجارت هستند ایجاد کنند.

افزایش ایمنی محیط دریا با تکنولوژی روز
بررسی مطالعات و تحقیقات صورت گرفته نشان می دهد که فناوری هوش مصنوعی بر صنعت دریانوردی نیز تأثیر گذاشته است و نظارت دریایی سریع‌تر، دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر بر دریاها و اقیانوس‌ها را امکان‌پذیر می‌کند؛ به‌طوری که ماهواره‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند کشتی‌ها را در مناطق وسیعی از اقیانوس‌ها شناسایی و ردیابی کنند و بر زمان واقعی فعالیت‌های دریایی نظارت کامل داشته باشند، هوش مصنوعی می‌تواند انواع، اندازه‌ها همچنین حرکت کشتی را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های معمولی تشخیص دهد.ماهواره‌های مجهز به فناوری هوش مصنوعی می‌توانند کشتی‌ها را در شرایط چالش‌برانگیز مانند حضور باران، ابر یا مه شناسایی و ردیابی کنند؛ همچنین، سرعت و مکان کشتی‌ها نیز نظارت خواهد شد. علاوه بر این، هوش مصنوعی قادر است فعالیت‌های مشکوک مانند ماهیگیری غیرقانونی را تشخیص دهد؛ در این صورت، یک محیط دریایی ایمن‌تر و پایدارتر ایجاد خواهد شد و امکان اجرای قوانین و مقررات دریایی فراهم می‌شود.

حرکت کشتیرانی به سوی هوش مصنوعی
صنعت حمل‌ونقل دریایی که مسئولیت جابه‌جایی بیش از 90 درصد کالاهای تجاری جهان را برعهده دارد با مشکلات و چالش‌های زیادی در کارایی عملیاتی، ایمنی، زیست‌محیطی و انطباق با مقررات روبه‌رو است. در این ارتباط استفاده از فناوری هوش‌مصنوعی راه‌حل امیدوارکننده‌ای به دست‌اندرکاران حمل‌ونقل ارائه داده و قابلیت‌ها را به شدت افزایش می‌دهد. این پیشرفت‌ها کارایی عملیاتی را تقویت کرده و به صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک می‌کند. برای مثال تعمیر و نگهداری با استفاده از فنّاوری‌ها می‌تواند زمان خرابی تجهیزات را تا 35 درصد کاهش دهد. همچنین بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از هوش‌مصنوعی می‌تواند مصرف سوخت را بین 5 تا 10 درصد کاهش دهد.
براساس آخرین آمارهای منتشر شده، حرکت صنعت کشتیرانی به سمت دیجیتالی‌شدن و تجهیز به فنّاوری‌های هوشمند به خصوص هوش‌مصنوعی یک تحول ضروری است به‌طوری‌که انتظار می‌رود بازار جهانی حمل‌ونقل دریایی با سرمایه‌گذاری 14 میلیارد دلاری به رشد 2.3 درصدی در این زمینه برسد. بدین ترتیب صنعت حمل‌ونقل که برای تجارت جهانی بسیار حیاتی است روز به روز تلاش می‌کند تاس از هوش‌مصنوعی استفاده کند.

مزایای تکنولوژی برای بخش لجستیک دریا
بخش لجستیک و کشتیرانی می‌تواند مزایای عمده‌ای را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی کسب کند، زیرا هوش مصنوعی بیش از همه روی اعداد با مقیاس بزرگ متمرکز است. این ارقام استخراج‌شده از منابع مختلف، تجزیه‌وتحلیل و سازمان‌دهی می‌شوند و سپس به‌عنوان اساس تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار می‌گیرند که گاهی با حداقل و یا هیچ تداخل عامل انسانی صورت گرفته است. هوش مصنوعی یک بازار جهانی ۱۶ میلیارد دلاری را در پنج سال آینده پیش روی خود دارد و مطالعه اخیر نشان می‌دهد که ۸۴ درصد شرکت‌ها، استفاده از هوش مصنوعی را برای رقابتی‌بودن در بازار کسب‌وکار ضروری می‌دانند.
با پیشرفت‌های تکنولوژیکی که همه‌ی اشکال کسب‌وکارها را فرا گرفته است، دیر یا زود صنعت کشتیرانی ناچار به تطبیق و معرفی تکنولوژی مدل کسب‌وکار مرتبط با خود خواهد بود. در یک پیوستگی زمانی که صنعت کشتیرانی آماده جهش به پیش شده است، با وجود مقررات متعدد و نگرانی‌هایی که حول‌وحوش کشتیرانی ایمن، موثر و اقتصادی وجود دارد، زمان آن فرارسیده تا شرکت‌ها، هوش مصنوعی را در چارچوب کاری خود توسعه و اجرا کنند.